苹果iPhone 16把AI当作宣传卖点有点“虚伪”？这话不是，老陈说的，是知名科技记者马克古尔曼近日说的。这到底是咋回事呢？为啥他要这么说？且听我慢慢道来。
苹果声称iPhone 16是首款从头开始为苹果AI打造的机型，这口号喊得很响亮。但古尔曼却指出，iPhone 16的处理器和其他硬件对于AI并没有明显的提升。他表示，要是苹果真觉得硬件升级是卖点，那应该把营销重点放硬件改进上，而不仅是强调AI功能。
7月，新能源汽车产销分别完成98.4万辆和99.1万辆，同比分别增长22.3%和27%，新能源汽车新车销量达到汽车新车总销量的43.8%。
乘联会报告显示，7月经济的外部环境不确定性明显上升，内部有效需求仍然相对不足，居民消费预期不强。近期国家“以旧换新”的乘用车报废更新政策逐步见效、各地相应政策措施出台与跟进，政策推动下的消费潜力释放效果很好，因此7月新能源车走势好于乘用车厂商预测团队的预期。
这种质疑声，也引发了大家的热议，到底A18芯片有没有给苹果的AI带来实质性的飞跃呢？老陈从两个层面来为大家仔细分析分析。
第一，从芯片架构方面看，A18芯片有不少亮点，但也有局限性。
它配备了6核CPU架构，包含2个高性能核心及4个能效核心。其中，高性能核心为AI任务提供强大的计算能力，可以处理复杂的图像生成或者自然语言处理任务。而能效核心呢，则可以在后台持续运行一些简单的AI任务，比如智能助手的实时监听、对话等，可提升手机的整体AI体验。
A18还有16核神经引擎，相比上一代有了明显的增强。在进行图像生成、自然语言处理等任务时，这些引擎可以提供更强大的算力支持，处理大型生成模型更高效，AI功能的响应速度和准确性都提高了。比如，当你和智能助手聊天时，它能够快速理解你的问题，并给出准确的回答。
但是呢，A18芯片的架构也不是完美无缺的。它采用的Arm V9架构虽然有很多优点，但在处理大规模的AI任务时，仍然可能面临内存带宽的限制。AI大模型通常需要大量的内存来存储模型参数和中间结果，内存带宽的不足可能会导致数据传输速度变慢，从而影响AI模型的训练和推理速度。
而且啊，与谷歌的TPU、英伟达的深度学习加速器等专用硬件相比，A18缺乏专用的AI加速器。这等于是，人家拿着专门的AI“武器”，而A18只能靠自己的通用能力去硬扛。在性能和能效方面，自然就会有一定的差距，一比较肯定会吃亏的。
还有一点也不能忽视，A18芯片在硬件集成度方面还有提升空间。要知道，为了提升AI性能，芯片需要更高的硬件集成度，将更多的晶体管和专用组件集成到一起。这样才能像一个紧密合作的团队一样，发挥出最大的效能，如果集成度不够高，就会限制其在AI方面的进一步提升。
第二点，咱再从算法方面看，A18芯片的表现还有待提升。
A18芯片针对生成式AI功能进行了算法优化，可以为我们带来不少实用的AI功能。比如说信息/邮件智能回复方面，系统能够自动生成文本建议，让你在回复信息和邮件的时候更加轻松快捷。还有照片处理功能，能够利用生成式AI技术从照片中移除不需要的物体，让你的照片更加完美。
而且，苹果还将A18与系统进行了协同优化。在资源分配和任务调度方面，iOS系统可以根据不同的AI任务需求，合理地分配芯片的计算资源，从而提高 AI 功能的运行效率。
但是，算法方面也存在一些问题。现有的AI模型可能并不完全适配手机端的运行环境。一些大型的AI模型在云端训练后，需要进行大量的优化和调整才能在手机端运行。而这个过程中可能会出现模型适配性问题，很有可能会导致AI功能的表现不如预期。
还有一个重要的问题，那就是AI技术在不断发展和进步，新的算法和模型不断涌现。然而，受限于芯片的局限性，A18芯片的算法更新和优化可能无法跟得上AI更新速度。
那么，A18芯片真的没怎么提升苹果的AI吗？
其实也不能这么绝对地说。A18 芯片在一些方面确实给 iPhone 16的AI能力带来了一定的提升，但是与苹果宣传的那种巨大突破相比，还是有一定的差距。如果iPhone16的AI能力宣传有虚，又会对苹果带来哪些影响呢？
第一影响，其品牌形象肯定会受损。苹果一直以来都是以高品质、创新著称。如果消费者发现苹果在宣传上夸大其词，那对苹果的信任度可就大打折扣了。以后再推出新产品，大家可能就会持怀疑态度。
第二，这也会影响苹果未来的产品销售。其实任何“虚伪”性宣传，只要被识破，都会对对应的产品销售产生影响。现在的消费者可精明着呢！他们不会轻易被广告忽悠。特别是在竞争如此激烈的手机市场，消费者有很多选择，如果发现iPhone 16的AI功能并没有那么强大，很多人可能就会选择其他品牌的手机。
所以专业放心的线上配资，A18 芯片对苹果 AI 能力确实有点提升，但没有想的那么好。苹果这营销嘛，确实有点让人觉得不太对劲。那么大家怎么看呢？欢迎在评论区留言讨论。
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